Research Article

Evaluation of Impact of Cost Information System: A Case Study of Credit Institution and Construction of Houses for Navy Employees

Patrícia dos Santos
Federal University of Amazonas, Brazil
* Corresponding author
Marcelo Albuquerque de Oliveira
Federal University of Amazonas, Brazil
Gabriela Veroneze
Federal University of Amazonas, Brazil
Marcelo Pereira
Eldorado Research Institute, Brazil
DOI icon 10.24018/ejbmr.2020.5.4.386

Read Counter
357

Downloads
401

Citations

Share

Article Sidebar

Submitted 2020-06-23
Published 2020-08-31

Read counter = 357 times

Table of Contents

Article Main Content

The objective of this work was to evaluate how Federal Government's Cost Information System (CIS) contributed positively in the decision-making of cost management in the Caixa de Construções de Casas para o Pessoal da Marinha (Credit Institution and Construction of Houses for Navy Employees). This research proposed the hypothesis that the variables of the Cost Information System (CIS), classified by this work in System Quality (SIST-Q), Information Quality (Q-INFO) and Perceived Utility (P-UTILI) generate positive effect on decision making in the more efficient allocation of expenses at federal autarchy. The study was carried out through a “Case Study”, using descriptive statistics and the Confirmatory Factor Analysis technique, based on an information systems assessment model widely studied in the literature, proposed by Delone and Mclean. The survey results suggest that there is a moderately consistent scale for measuring the effectiveness of the Cost Information System (CIS), which is made up of the three latent variables: quality of the system, quality of information and perceived utility. It was evaluated that the CIS does not produce results for cost management because the management information extracted from the system is not used for decision making by managers. Additionally, a performance indicator was suggested to monitor federal autarchy's cost management. This work suggests that new research be carried out with other organizations that use the CIS in order to better understand the needs of organizations regarding the adequacy of the System to their needs.

Keywords: CIS, Evaluation, Impact, Key Performance Indicator (KPI)

References

  1. FILARDI FF, FREITAS, IRIGARAY, AYRES AB. (Im)Possibilidades da aplicação do Modelo de Excelência em Gestão Pública (MEGP). Revista de Administração Pública. 2016 Jan/Fev; 50(1).
     Google Scholar
  2. MAUSS, V.; DIEHL, C. A.; BLEIL, C. A Gestão de Custos Como Instrumento da Eficiência Pública Nº Revistra Eletrônica da Administração e Turismo, v. 6, n. 3, p. 595-609, janeiro-junho 2015. ISSN ISB 2316-5812.
     Google Scholar
  3. BERTÓ, J.; BEULKE, R. Gestão de Custos. São Paulo: Saraiva, 2014.
     Google Scholar
  4. SILVA et al. The influence of public spending on the efficiency in the use of revenue in the units of the Brazilian federation. Society, Accounting and Management, pv 14, n.1, pp 136-157, 2019.
     Google Scholar
  5. WIEMER APM, RIBEIRO DC. Custos no Serviço Público. Congresso USP de Controladoria. 2004.
     Google Scholar
  6. SANTOS, W. V. Sistema de Informações de Custos do Governo Federal: Modelo Conceitual. Revista CONSAD, 2011.
     Google Scholar
  7. BORGES, B.; MARIO, P. D. C.; CARNEIRO, R. A implementação do Sistema de Custos Proposto pelo Governo Federal: Uma análise sob a Ótica Institucional. Revista da Administração Pública (RAP), Rio de Janeiro, v. 47, n. 2, p. 469-491, 2013. ISSN ISSN 0034-7612.
     Google Scholar
  8. STN, Secretaria do Tesoura Nacioanl S. Manual de Informações de Custos do Governo Federal. Transparent Treasure, 2018. Disponivel em: <https://sisweb.tesouro.gov.br/apex/f?p=2501:9:9:P9_ID_PUBLICACAO:25901>. Acesso em: 11 fevereiro 2020.
     Google Scholar
  9. CCCPM, Caixa de Contruções de Casas Para o Pessoal da Marinha. Relatório de Gestão (Management Report) de 2019. Caixa de Construções de Casas para o Pessoal da Marinha. Rio de Janeiro, p. 1-81. 2019.
     Google Scholar
  10. BLOCHER, E. J. et al. Gestão Estratégica de Custos 3a. Ed. 3a. ed. São Paulo: MC Graw Hill, 2006.
     Google Scholar
  11. RIBEIRO, R. M. et al. Gestão Estratégica de Custos em Organização do terceiro Setor: O Caso do Lar Escola da Criança de Maringá. XXII Congresso Brasileiro de Custos, 11 novembro 2015.
     Google Scholar
  12. PORTER, M. E. Vantagem competitiva. [S.l.]: Campus Ltda., 1990.
     Google Scholar
  13. REZENDE, F.; CUNHA, A.; BEVILACQUA, R. Informações de Custos e Qualidade dos gastos Públicos Liçoes da Experiência Internacional. Revista da Administração Pública (RAP), Rio de Janeiro, v. 44, n. 4, p. 959-992, 2010. ISSN 1982-3134.
     Google Scholar
  14. STN, S. D. T. N. Portal de Custos do Governo Federal. Tesouro Nacional, 2017. Disponivel em: <https://www.tesouro.fazenda.gov.br/custos>. Acesso em: 30 maio 2019.
     Google Scholar
  15. SANTOS, W. V. Sistema de Informações de Custos do Governo Federal: Modelo Conceitual. Revista CONSAD, 2011.
     Google Scholar
  16. HARVEY, BH et al. Key Performance Indicators in Radiology: You Can't Manage. Elsevier, v. 45, n. 2, p. 115-121, March-April 2016. ISSN 10.1067.
     Google Scholar
  17. SANDES, D. S. T.; LOOS, M. J. Implementação de uma rotina de acompanhamento de indicadores de performance como base para a tomada de decisão. Exacta, Florianópolis, v. 17, n. 2, p. 1-16, 2019. ISSN 1983-9308.
     Google Scholar
  18. BRASIL, M. D. P. Gespública.gov.br. GESPÚBLICA, 2009. Disponivel em: <http://www.gespublica.gov.br/sites/default/files/documentos/guia_indicadores_jun2010.pdf>. Acesso em: 02 abr. 2020.
     Google Scholar
  19. BALA, A.; HAJ, AK Key Performance Indicators (KPIs) in the Change Management of Public Administration. European Scientific Journal, February 2017. 278-283.
     Google Scholar
  20. DELONE, W. H.; MCLEAN, E. R. Information System Success: The Quest for The Dependent Variable. The Institute of Management Sciences, Março 1992. 60-95.
     Google Scholar
  21. DELONE, W.; MCLEAN, E. The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update. Journal of Management Information Systems, Spring, v. 19, n. 4, p. 9-30, Março 2003. ISSN 11742-1 222.
     Google Scholar
  22. LANDIS, J. R.; KOCH, G. G. The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. jstor-org.ez2.periodicos. capes, p. 159-174, março 1977. Disponivel em: <https://www.jstor.org/stable/2529310>. Acesso em: 27 maio 2020.
     Google Scholar
  23. KIDO, E. Y.; HIRAMA, K. Enegep_2008. Enegep_2008, 13-16 out. 2008. Disponivel em: <http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2008_TN_STO_076_536_12102.pdf>. Acesso em: 16 2019 2019.
     Google Scholar
  24. AMARAL, P. Camões, Instituto da Cooperação e da Língua, I.P. Camões, Instituto da Cooperação e da Língua, I.P., fev. 2013. Disponivel em: <https://www.instituto-camoes.pt/images/cooperacao/doc_trabalho8_2013.pdf>. Acesso em: 16 2019 2019.
     Google Scholar
  25. BRUCKHAUS, T. et al. PORTAL DE PERIÓDICOS - CAPES/MEC. IEEE Xplore, setembro 1996. ISSN 5377695. Disponivel em: <https://ieeexplore-ieee-org.ez2.periodicos.capes.gov.br/document/536456>. Acesso em: 29 2020 2020.
     Google Scholar
  26. BRUCKHAUS, T. et al. Software Escalation Prediction with Data Mining. Sun internal documentation, 2004. Disponivel em: . Acesso em: 28 jan. 2020.
     Google Scholar
  27. LUNDELL, B.; LINGS, B. The 2G method for doubly-based assessment structures. Wiley on Line Library, 2003. ISSN https://doi.org/10.1046/j.1365-2575.2003.00154.x. Disponivel em: <https://onlinelibrary.wiley.com/>. Acesso em: 13 jun. 2020.
     Google Scholar
  28. HAIR, et al. Análise Multivariada de Dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
     Google Scholar
  29. JUNG, C. F. Elaboração de Projetos de Pesquisa Aplicados a Engenharia de Produção. FACCAT, 11 jun. 2010. Disponivel em:<. Acesso em: 29 maio 2019.
     Google Scholar
  30. PRODANOV, C.; FREITAS, E. C. D. Metodologia do Trabalho Científico. Rio Grande do Sul: Feevale, 2013.
     Google Scholar
  31. DUARTE, A. L. F.; VIEIRA, P. R.; SILVA, A. C. M. Avaliação de Escala para Mensuração da Eficácia de Sistema de Informação: Um Estudo com Análise Fatorial Confirmatória. GEINTEC, São Cristóvão, v. 5, n. 2, p. 1896-1999, 2015. ISSN 2237-0722.
     Google Scholar
  32. MONTGOMERY DC, RUNGER GC. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 6th ed. GEN , editor. Rio de Janeiro: LTC; 2016.
     Google Scholar
  33. MOURA DV. Utilidade para testes de Significância. Dissertação de Mestrado. São Paulo: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística; 2014.
     Google Scholar
  34. HAIR, F. et al. Multivariate Data Analysis with Readings. 2. ed. [S.l.]: Macmillan, v. II, 1987.
     Google Scholar
  35. KAISER; CERNY. Um Estudo de Uma Medida de Adequação de Amostragem para Matrizes de Correlação Analítica de Fatores. Pesquisa Comportamental Multivariada, v. 12, n. 1, p. 43-47, 1977. ISSN https://doi.org/10.1207/s15327906mbr1201_3.
     Google Scholar
  36. MANZINI, J. Considerações Sobre a Transcrição de Entrevistas. oneesp.ufscar, 2008. Disponivel em: <http://transcricoes.com.br/wp-content/uploads/2014/03/texto_orientacao_transcricao_entrevista.pdf>. Acesso em: 29 abr. 2020.
     Google Scholar
  37. MARCONI MA, LAKATO EM. Fundamentos da Metodologia Científica. 7th ed. São Paulo: Atlas S/A; 2010.
     Google Scholar
  38. POPPER KR. A Lógica da Pesquisa Científica Paulo UdS, editor. São Paulo: Cultrix; 1975.
     Google Scholar